使用聊天机器人自动化对话

• 使用聊天机器人实现快速回复或自动对话，执行重复性的任务,为用户和客户服务团队提供
• 更轻松、更快捷的服务
• 7*24在线，快速响应
• 机器人客服与人工客服之间无缝切换
• 易于配置和管理，无需编码

不止于交付产品功能，更追求贴心的用户体验和商业价值

• 多轮会话

  访客某些问题无法通过单一对话完成，需要机器人在理解语言基础上，利用对话状态追踪技术记录历史对话中的信息，智能引导用户更精准快捷的解决问题

  1.精准的上下文理解能力

  2.准备的关键信息识别提取

  3.上下文逻辑理解

  4.企业动态业务知识库信息的提取、管理、反馈

  5.行业知识图谱，预购建设行业业务场景

  6.敏捷的主动发问机制

  7.识别实体提取深层意图理解

  8.拟人化逐步引导发问

• 意图管理

  基于自然语言处理技术，机器人于没有行业经验的用户进行应答交流，通过语义理解可快速理解用户想要表达意思和遇到问题，可尽快帮助用户解决问题

  1.精准的上下文理解能力

  2.准备的关键信息识别提取

  3.上下文逻辑理解

  4.企业动态业务知识库信息的提取、管理、反馈

  5.行业知识图谱，预购建设行业业务场景

  6.敏捷的主动发问机制

  7.识别实体提取深层意图理解

  8.拟人化逐步引导发问

• 智能学习

  对于机器人无法应答的问题定义为未知问题，通过机器人无监督的主动学习方式来整理未解决问题，企业可自行配置是否将未知问题作为机器人的知识物料

  1.自动存储分析问答

  2.历史数据进行学习

  3.提供问答优化平台

• 智能知识库管理

  完善有效的知识库是机器人必备运营，为机器人构建一个健康、生态的知识管理库，是管理知识生命周期，结构化知识，支持多渠道化应用强有力的支撑

  1.提供精准行业知识库，海量闲聊知识库

  2.支持知识分类管理，支持多种答案类型

  3.支持素材库、图片、视频、图文消息

  4.针对多领域知识特点进行深度优化

  5.快速精准的知识库匹配能力

  6.快捷方便的知识库导入与管理

  7.一键批量导入，减少知识录入的工作量

• 数据分析

  记录与观察机器人与用户的交流应答，为企业提供更全面的用户心声，沉淀用户信息，促进帮助企业进行商业决策，抵御风险，赢得先机

  1.分析热门问题

  2.在统计中查看热点业务问题的答案命中数次

  3.根据统计结果更好的调整客服工作策略

  4.根据统计结果可以进一步调整企业市场宣传重点

基于神经网络

的深度学习算法技术应用